貝葉斯網路模型用什麼軟體

貝葉斯網路（BN），又稱為信度網，由一個有向無環圖（Directed Acylic Graph，DAG）和條件概率表（ConditionalProbability Table，CPT）組成，那麼貝葉斯網路模型用什麼軟體？

1、Hugin Expert：該軟體包括一系列產品，自稱是基於BN的人工智慧領域的領航者，既可作為單個工具使用，也可整合到其他產品中使用。目前在軟體、醫學、工業、軍事、警容、資訊處理以及農業等多個領域得到了廣泛應用。如用應用於NOKIA公司的行動網路故障診斷、醫學決策支援、隧道施工設計階段的決策支援、資料探勘及風險評估等。

2、微軟的BBN( Microsoft Belief Networks)：該軟體採用視窗介面，介面友好且操作簡單，並且提供了API介面，以供VB呼叫。缺點是使用者不能自主選擇概率推理演算法，且不提供結構學習功能，即不能從資料中學習建立BN模型。

3、Netica：該軟體是加拿大Norsys軟體公司開發研製的圖模型處理工具。其主要特點是提供了圖形化的建模介面及概率引數展示介面，方便直觀且易於操作，並且提供了API介面，供Java呼叫。缺點是使用者不能自主選擇概率推理演算法。

4、Ergo：該軟體是由Noetic公司開發研製的視覺化建模分析軟體，它功能單一且應用範圍較窄，主要用於專家系統的建立，對節點的個數和狀態空間的範圍都有一定程度上的限制。

5、BNJ：是由肯尼索州立大學開發的開放原始碼軟體，採用視窗介面，相容其他BN建模軟體的檔案格式，包括Netica、Ergo、Hugin Expert、GeNie等。支援精確推理和近似推理、結構學習和引數學習，並且提供了API介面供呼叫。該軟體最大的缺點是可操作性差，且幫助功能相對較弱。

6、GeNie 2。 0：該軟體是匹茲堡大學決策系統實驗室( Decision Systems Laboratory，U-niversity of Pittsburgh)開發研製的圖模型處理軟體。採用了圖形化建模介面，介面直觀，操作簡單，提供多種推理演算法，且支援結構學習和引數學習。該實驗室還用VC++開發了API介面SmileX和Smile。 net，以供VB、VC++、Java、C Sharp等多種語言呼叫。

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