貝葉斯網絡模型用什麼軟件
貝葉斯網絡(BN),又稱爲信度網,由一個有向無環圖(Directed Acylic Graph,DAG)和條件概率表(ConditionalProbability Table,CPT)組成,那麼貝葉斯網絡模型用什麼軟件?
1、Hugin Expert:該軟件包括一系列產品,自稱是基於BN的人工智能領域的領航者,既可作爲單個工具使用,也可集成到其他產品中使用。目前在軟件、醫學、工業、軍事、警容、信息處理以及農業等多個領域得到了廣泛應用。如用應用於NOKIA公司的移動網絡故障診斷、醫學決策支持、隧道施工設計階段的決策支持、數據挖掘及風險評估等。
2、微軟的BBN( Microsoft Belief Networks):該軟件採用視窗界面,界面友好且操作簡單,並且提供了API接口,以供VB調用。缺點是用戶不能自主選擇概率推理算法,且不提供結構學習功能,即不能從數據中學習建立BN模型。
3、Netica:該軟件是加拿大Norsys軟件公司開發研製的圖模型處理工具。其主要特點是提供了圖形化的建模界面及概率參數展示界面,方便直觀且易於操作,並且提供了API接口,供Java調用。缺點是用戶不能自主選擇概率推理算法。
4、Ergo:該軟件是由Noetic公司開發研製的可視化建模分析軟件,它功能單一且應用範圍較窄,主要用於專家系統的建立,對節點的個數和狀態空間的範圍都有一定程度上的限制。
5、BNJ:是由肯尼索州立大學開發的開放源碼軟件,採用視窗界面,兼容其他BN建模軟件的文件格式,包括Netica、Ergo、Hugin Expert、GeNie等。支持精確推理和近似推理、結構學習和參數學習,並且提供了API接口供調用。該軟件最大的缺點是可操作性差,且幫助功能相對較弱。
6、GeNie 2。 0:該軟件是匹茲堡大學決策系統實驗室( Decision Systems Laboratory,U-niversity of Pittsburgh)開發研製的圖模型處理軟件。採用了圖形化建模界面,界面直觀,操作簡單,提供多種推理算法,且支持結構學習和參數學習。該實驗室還用VC++開發了API接口SmileX和Smile。 net,以供VB、VC++、Java、C Sharp等多種語言調用。
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