三大抽樣分佈是什麼

數理統計中，想要進行統計估計與推斷，就需要進行抽樣來估計，取出樣本並對樣本處理後導出一個新的量，這個量也就是統計量，而統計量的分佈就是所謂的抽樣分佈。三大抽樣分佈一般是指卡方分佈、t分佈和F分佈，它們都是來自正態總體的三個常用的分佈。

什麼是抽樣分佈

在數理統計中，統計估計與推斷需要我們進行抽樣來估計，而樣本是統計估計和推斷的依據，所以在處理具體理論與應用問題時，我們很少直接利用樣本，而是利用它們經過適當處理導出來的量，這個量也就是統計量，統計量的分佈也就是抽樣分佈。

三大抽樣分佈是什麼意思

1、卡方分佈：若n個相互獨立的隨機變量x1、x2、 ，都服從標準正態分佈，那麼這n個服從標準正態分佈的隨機變量的平方和構成一新的隨機變量，其分佈規律就稱為卡方分佈。

2、t分佈：由於在實際工作中，往往σ是未知的，常用s作為σ的估計值，為了與u變換區別，稱為t變換，統計量t值的分佈就稱為t分佈。

3、F分佈：在概率論和統計學裏，F-分佈是一種連續概率分佈，被廣泛應用於似然比率檢驗，特別是ANOVA中。