大數據專業需要學習哪些技術

“大數據”簡單來説，就是一些把需要觀察的對象數據化，然後把數據輸入計算機，讓計算機對這些大量的數據進行分析之後，給出我們一些結論。那麼大數據專業需要學習哪些技術呢？

1、程式語言：想要學習大數據技術，首先要掌握一門基礎程式語言。Java程式語言的使用率最廣泛，因此就業機會會更多一些，而Python程式語言正在高速推廣應用中，同時學習Python的就業方向會更多一些。

2、Linux：學習大數據一定要掌握一定的Linux技術知識，不要求技術水平達到就業的層次，但是一定要掌握Linux系統的基本操作。能夠處理在實際工作中遇到的相關問題。

3、SQL：大數據的特點就是數據量非常大，因此大數據的核心之一就是數據倉儲相關工作。因此大數據工作對於數據庫要求是非常的高。甚至很多公司單獨設置數據庫開發工程師。

4、Hadoop：Hadoop是分佈式系統的基礎框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。具有高可靠性、高擴展性、高效性、高容錯性、低成本等優點，從事大數據相關工作Hadoop是必學的知識點。

5、Spark：Spark是專門為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。可以用它來完成各種各樣的運算，包括SQL查詢、文本處理、機器學習等等。

6、機器學習：機器學習是目前人工智能領域的核心技術，在大數據專業中也有非常廣泛的引用。在算法和自動化的發展過程中，機器學習扮演着非常重要的角色。可以大大拓展自己的就業方向。

以上就是給各位帶來的關於大數據專業需要學習哪些技術的全部內容了。