貝葉斯網絡模型用什麼軟件

貝葉斯網絡（BN），又稱為信度網，由一個有向無環圖（Directed Acylic Graph，DAG）和條件概率表（ConditionalProbability Table，CPT）組成，那麼貝葉斯網絡模型用什麼軟件？

1、Hugin Expert：該軟件包括一系列產品，自稱是基於BN的人工智能領域的領航者，既可作為單個工具使用，也可集成到其他產品中使用。目前在軟件、醫學、工業、軍事、警容、信息處理以及農業等多個領域得到了廣泛應用。如用應用於NOKIA公司的移動網絡故障診斷、醫學決策支持、隧道施工設計階段的決策支持、數據挖掘及風險評估等。

2、微軟的BBN( Microsoft Belief Networks)：該軟件採用視窗界面，界面友好且操作簡單，並且提供了API接口，以供VB調用。缺點是用户不能自主選擇概率推理算法，且不提供結構學習功能，即不能從數據中學習建立BN模型。

3、Netica：該軟件是加拿大Norsys軟件公司開發研製的圖模型處理工具。其主要特點是提供了圖形化的建模界面及概率參數展示界面，方便直觀且易於操作，並且提供了API接口，供Java調用。缺點是用户不能自主選擇概率推理算法。

4、Ergo：該軟件是由Noetic公司開發研製的可視化建模分析軟件，它功能單一且應用範圍較窄，主要用於專家系統的建立，對節點的個數和狀態空間的範圍都有一定程度上的限制。

5、BNJ：是由肯尼索州立大學開發的開放源碼軟件，採用視窗界面，兼容其他BN建模軟件的文件格式，包括Netica、Ergo、Hugin Expert、GeNie等。支持精確推理和近似推理、結構學習和參數學習，並且提供了API接口供調用。該軟件最大的缺點是可操作性差，且幫助功能相對較弱。

6、GeNie 2。 0：該軟件是匹茲堡大學決策系統實驗室( Decision Systems Laboratory，U-niversity of Pittsburgh)開發研製的圖模型處理軟件。採用了圖形化建模界面，界面直觀，操作簡單，提供多種推理算法，且支持結構學習和參數學習。該實驗室還用VC++開發了API接口SmileX和Smile。 net，以供VB、VC++、Java、C Sharp等多種語言調用。

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