如何理解固定效應模型

固定效應模型和隨機效應模型的區別在於其基本假設不同。前者認為效應是固定的，且誤差項和解釋變量相關；後者認為效應是隨機的，誤差項和解釋變量不相關。因此固定效應模型更適用於研究樣本之間的區別，而隨機效應更適用於由樣本來推斷總體特徵。

固定效應模型是什麼意思

固定效應模型一般簡稱為FEM，其全稱是fixed effects model。固定效應模型是一種面板數據分析方法，指的是實驗結果只想比較每一自變項之特定類目或類別間的差異及其與其他自變項之特定類目或類別間交互作用效果，而不想依此推論到同一自變項未包含在內的其他類目或類別的實驗設計。固定效應迴歸是一種空間面板數據中隨個體變化但不隨時間變化的一類變量方法。

隨機效應模型是什麼意思

隨機效應模型一般簡稱REM，其全稱是random effects models。隨機效應模型的迴歸係數被看作是隨機變量，一般都是假設是來自正態分佈。如果模型裏一部分系數是隨機的，另外一些是固定的，一般就叫做混合模型